#비판적사고
“비판적사고” 태그 앱
사람들이 대화로 만든 “비판적사고” 태그 앱 14개를 둘러보세요. 마음에 드는 앱을 실행해 보고, 리믹스해 내 것으로 만드세요.
앵커링 효과
‘앵커링 효과’는 먼저 본 숫자와 관계없는 기준점이 이후의 어림값과 판단을 끌어당기는 현상을 직접 체험해 보는 학습 앱입니다. 큰 수 카드와 작은 수 카드를 무작위로 뽑아 여섯 가지 추정 문제를 풀고, 참값과 비교해 두 조건의 답이 얼마나 달라지는지 확인할 수 있습니다.
평균으로의 회귀
‘평균으로의 회귀’는 1차 시험에서 유난히 높은 점수를 받은 사람들의 2차 평균이 왜 가운데에 가까워지는지 보여 주는 통계 학습 앱입니다. 뽑을 인원과 점수에서 운이 차지하는 비율을 조절하며 상위권과 하위권의 두 시험 평균을 비교할 수 있습니다. 칭찬이나 꾸중을 변화의 원인으로 착각하는 인지편향도 퀴즈로 확인합니다.
심프슨의 역설
‘심프슨의 역설’은 가벼운 환자와 무거운 환자를 따로 볼 때와 합쳐서 볼 때 병원 순위가 뒤집히는 현상을 체험하는 통계 학습 앱입니다. 두 병원의 무거운 환자 비중을 슬라이더로 조절하며, 성공률 자체가 아니라 환자 구성의 차이가 합계 결과를 어떻게 바꾸는지 확인할 수 있습니다.
조건부확률과 기저율
‘조건부확률과 기저율’은 양성 결과의 의미가 집단의 기저율에 따라 달라지는 이유를 체험하는 인터랙티브 학습 앱입니다. 1만 명 표에서 드문 정도, 민감도, 특이도를 조절하며 진짜 양성과 위양성의 수를 비교하고, 검사가 99% 수준으로 같아도 양성 중 실제 비율이 달라지는 모습을 확인할 수 있습니다.
손실 회피
손실 회피는 선택지의 기댓값이 같아도 이득과 손실을 표현하는 방식에 따라 판단이 달라질 수 있음을 보여 주는 학습용 인터랙티브 앱입니다. 확실한 이득과 위험한 이득, 확실한 손실과 위험한 손실을 비교하고, 50 대 50 결과를 반복해 평균이 기댓값에 가까워지는 과정을 관찰할 수 있습니다.
확증 편향
확증 편향은 고전적인 2·4·6 숫자 문제를 바탕으로 한 대화형 논리 학습 앱입니다. 세 수를 입력하고 예·아니오 응답을 받아 숨은 규칙을 추론한 뒤, 자신의 시험이 가설을 반증하려 했는지 아니면 확인만 했는지 되짚어 볼 수 있습니다. 후보 규칙을 가장 효과적으로 가르는 시험을 선택하는 활동도 제공합니다.
생존자 편향
생존자 편향은 빠진 사례가 통계를 어떻게 왜곡하는지 체험하는 인터랙티브 학습 앱입니다. 돌아온 비행기의 총알구멍 분포를 보고 보강할 부위를 고른 뒤, 치명도를 조절해 출격한 전체와 생존한 비행기를 비교할 수 있습니다. 성공한 창업자, 오래된 건물, 약 후기 사례를 통해 숫자에 포함되지 않은 대상을 찾는 연습도 제공합니다.
도박사의 오류
‘도박사의 오류’는 동전 던지기 시뮬레이션으로 확률과 인지편향을 체험하는 인터랙티브 학습 앱입니다. 앞면이 연속으로 나온 뒤의 다음 결과를 세어 동전에는 기억이 없다는 점을 확인하고, 앞면 비율이 50%에 가까워지는 현상과 앞뒤 개수 차이가 커지는 현상을 비교할 수 있습니다.
인플레이션과 실질 이자
‘인플레이션과 실질 이자’는 통장 잔고가 늘어나는 것과 실제 구매력이 변하는 것이 어떻게 다를 수 있는지 보여 주는 인터랙티브 학습 앱입니다. 예금 이자율, 물가 상승률, 기간을 조절하면서 명목 잔고와 그 돈으로 살 수 있는 양을 비교할 수 있습니다.
복리
‘복리’는 단리와 복리의 성장 차이를 직접 비교해 보는 금융 교양 학습 앱입니다. 원금·연 수익률·기간을 조절하면 복리가 단리를 앞서는 시점과 두 배가 되는 데 걸리는 시간을 확인할 수 있습니다. 72의 법칙을 활용한 어림 문제와 10년 늦게 시작했을 때의 결과 비교를 통해 시간의 영향을 살펴봅니다.
평균과 중앙값
‘평균과 중앙값’은 일곱 친구의 일주일 용돈 데이터를 조작하며 두 대표값의 차이를 알아보는 데이터 리터러시 학습 앱입니다. 친구 한 명의 값을 바꾸거나 전체 값을 고르게 맞추면서 평균과 중앙값이 어떻게 달라지는지 직접 확인할 수 있습니다.
표본 편향
표본 편향은 같은 학교 운동 선호도 질문도 누구에게 물었는지에 따라 1등 결과가 달라지는 모습을 체험하는 데이터 리터러시 학습 앱입니다. 특정 동아리, 전교생 무작위 표본, 여러 무리를 직접 비교하고, 무리별 표본 수를 조절해 결과를 바꿔 볼 수 있습니다.
상관관계와 인과관계
「상관관계와 인과관계」는 두 변수가 함께 움직여도 한쪽이 다른 쪽의 원인이라고 단정할 수 없다는 점을 배우는 데이터 리터러시 활동입니다. 기온, 아이스크림 판매량, 물놀이 사고를 활용해 월별 변화 비교와 변수 조작을 진행하고, 공부 시간과 점수, 발 크기와 읽기 실력 같은 사례로 숨은 요인과 우연을 살펴봅니다.
그래프 왜곡
‘그래프 왜곡’은 같은 숫자라도 세로축의 시작값과 보여 주는 기간을 바꾸면 전혀 다른 이야기처럼 보일 수 있음을 체험하는 데이터 리터러시 학습 앱입니다. 네 모둠의 붙임딱지 자료를 사용해 축을 자르거나 월별 기간을 조절하고, 그래프에 어떤 왜곡이 있는지 맞혀 볼 수 있습니다.
아이디어가 있나요? 말로 설명하면 Collabby가 실행·공유할 수 있는 웹앱을 만들어 줍니다.
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